Названы риски широкого внедрения ИИ в систему образования
Юрий Чехович призвал пересмотреть систему оценивания на фоне внедрения ИИ
Заведующий лабораторией Института проблем управления РАН Юрий Чехович в беседе с "Известиями" заявил, что широкое внедрение искусственного интеллекта способно отразиться на уровне образования. По его словам, технологии могут улучшать итоговый результат, однако если регулярно поручать машине интеллектуальную работу, есть риск ослабления самостоятельно формируемых навыков.
Ученый отметил, что исследования уже фиксируют проблему: языковые модели могут улучшать итоговый результат, но это не всегда переходит в устойчивое знание.
Особенно остро проблема может проявиться в образовании. Нейросети уже умеют писать тексты, программировать, решать задачи, обрабатывать данные и создавать презентации. Поэтому качество готовой работы больше не гарантирует, что ее автор обладает соответствующими знаниями и навыками.
"Главный вопрос образования ближайших лет – не "как научить пользоваться ИИ?", а что человек должен обязательно уметь делать сам, когда почти все остальное за него уже может сделать машина", – подчеркнул Чехович.
В таких условиях ключевым навыком становится не просто поиск информации, а умение проверять ответы, источники, цифры и выводы. По мнению ученого, учебным заведениям нужно пересмотреть систему оценивания: важны не только готовые результаты, но и черновики, промежуточные решения, история работы, устная защита и умение ученика пояснить каждый этап.
РЕН ТВ в мессенджере "МАКС" – главный по происшествиям