Нейросеть-рецензент посчитала статью о самой себе некачественной
В США разработали классификатор на основе нейросети, который может оценивать качество научных работ по компьютерным наукам на основе внешнего вида статей. Классификатор может верно определить 50% плохих научных работ, а "забраковать" хорошие он может только в 0,4% случаях.
Классификатор ResNet-18 создан для помощи живым рецензентам, сообщает arXiv.
Отмечается, что нейросеть раскритиковала статью о самой себе, посчитав ее некачественной.