В России резко подскочил спрос на узкопрофильных ИТ-специалистов
В РФ резко подскочил спрос на узкопрофильных ИТ-специалистов – в три раза за год, к 2025 году на рынке образовалось свыше 30 новых направлений. Об этом "Известиям" рассказали в МТС Al и "Авито Работе", которые оценили рынок.
Так, среди специалистов со знанием искусственного интеллекта – оператор ИИ, промт-инженер, специалист по синтезу изображений и видео. Соответствующие направления появляются из-за дефицита специалистов в отрасли. Также специалисты подчеркивают, что программы вузов РФ не успевают обновляться на фоне динамичного рынка. Они рекомендуют молодым специалистам налаживать контакты с российскими организациями, которые занимаются разработками в новых сферах.
В частности, в прошлом году число узкопрофильных ИТ-специалистов увеличилось втрое по сравнению с 2023-м. При этом директор категории "Офисные профессии" "Авито Работы" Кирилл Пшеничных подчеркнул, что наниматели не только ищут сотрудников, уже владеющих навыками работы с ИИ, но и предлагают кандидатам возможности обучения необходимым механизмам внутри организации.
"Мы наблюдаем и рост интереса к ИИ со стороны соискателей. По данным опроса, среди людей, умеющих работать с нейросетями, треть респондентов используют их для дополнительного заработка – например, берут проекты на фрилансе или дополнительные задачи на основной работе", – заявил Пшеничных.
В пресс-службе MTС AI заявили, что в связи с этим на рынке к текущему году появилось свыше 30 новых направлений в ИТ-сфере. Например, речь идет о таких специальностях, как промт-инженер, когда специалист оптимизирует текстовые запросы для взаимодействия с большими языковыми моделями, LLM-инженер – работа с большими языковыми моделями и их внедрение в бизнес-процессы, разработчик мобильных приложений для IoT-устройств – специалист по кибербезопасности, создающий физические устройства и компоненты, а еще оператор ИИ.
Также ряд специальностей связан с синтезом изображений, видео и речи, а еще системами их распознавания, используемыми для борьбы с дипфейками. В MTС AI добавили, что в 2025 году могут "отделиться" специалисты по ИИ-агентам – программам или системам, которые действуют самостоятельно, чтобы выполнять задачи, в частности отвечать на вопросы, управлять устройствами или играть в игры, принимая решения без регулярного контроля человека.
Еще в MTС AI предположили, что узкопрофильные ИТ-специальности несут позитивные изменения для начинающих специалистов – для них порог входа в ряд профессий, которые связаны с ИИ, снижается. Теперь для начала можно освоить узкопрофильную специальность, а после этого приступить к работе и развивать новые навыки уже в процессе карьерного роста.
Но в пресс-службе подчеркнули, что для системы образования подобный тренд несет скорее вызовы. Традиционные вузы, которые долго перестраивают учебные программы, не всегда успевают за динамикой рынка. В данных условиях особую важность приобретает партнерство между образовательными учреждениями и организациями.
Депутат Госдумы Антон Немкин предположил, что рост спроса на узкопрофильных ИТ-специалистов является закономерным результатом быстрого развития технологий, особенно в ИИ-сфере. Задачи становятся труднее и требуют высокой точности, организации стремятся привлекать специалистов с глубоко специализированными навыками.
"Проблема в том, что образовательные программы вузов часто не успевают адаптироваться к динамичным изменениям на рынке. Подготовка специалистов в новых областях требует гибкого подхода, включая ускоренные курсы, практическое обучение и тесное сотрудничество с бизнесом", – заявил депутат.
Немкин подчеркнул, что для успешного старта в таких направлениях, как ИИ и IoT, новичкам необходимо налаживать связи с российскими организациями, которые уже занимаются соответствующими разработками.
Руководитель группы исследований и разработки технологий машинного обучения в "Лаборатории Касперского" Владислав Тушканов предположил, что, так как механизмы стремительно меняются, важным становится наличие фундаментальных знаний и навыков. В частности, это математика, компьютерная лингвистика и основы кибербезопасности. А еще метанавыки: способность переучиваться, ориентироваться в большом потоке данных и не бояться новых трудных задач, заключил специалист.