Version: 1.0.2

Ученые в России придумали программу поиска преступников по клавиатурному почерку

Разработка может помочь установить подделку документов, найти анонимных авторов экстремистских материалов и угроз.

Виртуальных преступников начнут выявлять по клавиатурному почерку. Уральские ученые придумали программу, которая поможет найти владельца любого сообщения в мессенджерах. Как это работает, в сюжете РЕН ТВ рассказала корреспондент Нина Катаева.

Новая волна сообщений о минировании прокатилась по стране, лишь за январь –  сотни онлайн-угроз. Эвакуируют школы в Ставрополе, Удмуртии, в Пермском крае – с поезда снимают людей. Один из лжеминеров из Вологодской области фейковые уведомления разослал 26 раз по четырем регионам.

"С июня 2023 года занимаюсь ложным минированием школ, детских садов, торговых центров, вокзалов", – признался во время допроса задержанный.

Только за 2025 год правоохранители зафиксировали больше полумиллиона преступлений с использованием мессенджеров и компьютерной рассылки. Все послания – анонимные, найти авторов и доказать их вину зачастую не так просто: на это уходят месяцы, а порой и годы.

"Меняется техническое исполнение этих преступлений. Раньше наркотики передавали из рук в руки, сейчас там закладки и через какие-то мессенджеры или даркнет. Выявлять эти способы нужно в первую очередь новыми возможностями", – сообщил полковник юстиции в отставке Сергей Пелих.

Ускорить процесс может новая разработка уральских ученых. В юридическом университете придумали, как распознать виртуального преступника по клавиатурному почерку. Каждую букву напечатанного текста специальная программа раскладывает на формулы. В ее основе – кейлоггер, или "журнал клавиш", он фиксирует каждое нажатие на клавиатуре: как быстро пользователь печатает слова, в каком ритме, запоминает типичные орфографические ошибки, использование лишних пробелов и специальных символов. Система собирает эти закономерности, штрих за штрихом воссоздавая портрет преступника.

"Клавиатурный почерк – это сразу и биометрия, и поведенческие навыки. Манера исправлять ошибки, длительность нажатия клавиш, даже использование буквы ё все это цифровая подпись, которая уникальна, как и отпечатки пальцев", – сообщила корреспондент.

"Взаимные интервалы времени между нажатиями на разные клавиши могут позволить определить, например, длину пальцев, скорость работы пальцев, размах между пальцами и так далее", – объяснил заведующий лабораторией цифровых технологий в криминалистике УрГЮУ Дмитрий Воронков.

Такая улика может помочь установить подделку документов, найти анонимных авторов экстремистских материалов, угроз, фейковых заявлений и писем о минировании, отследить хакерскую атаку, а может, наоборот, стать доказательством невиновности.

Это дело вызвало резонанс летом 2025 года: нашего баскетболиста Даниила Касаткина задержали во Франции по запросу США. Форварда обвинили в причастности к деятельности хакерской группировки и требовании выкупа. Все из-за ноутбука, который Касаткин купил. Базовые настройки и операционную систему он не менял, адвокаты спортсмена настаивали, что именно этим и воспользовались реальные киберпреступники, но доказать это не удалось. Касаткина вернули в Россию лишь полгода спустя, обменяв на французского шпиона.

Новая программа, которая ищет преступника по его цифровому почерку, в этом деле могла бы помочь. Но действительно ли она так эффективна сегодня, во времена искусственного интеллекта?

"Сейчас это делается буквально за несколько секунд или нескольких минут. Зависит, конечно же: искусственному интеллекту необходимы база, данные, сценарий и как можно больше текста", – рассказала независимый эксперт по кибербезопасности Наталья Абрамова.

Однако нейросеть довольно часто ошибается – в суде подобные "доказательства" признают недопустимыми, поэтому уральское ноу-хау работает без использования ИИ. Но что, если сам преступник использует нейросеть для генерации сообщений, не потеряет ли программа цифровой след?

"Мы сможем увидеть, если в текст, который предложила нейросеть, вносились какие-то исправления", – уточнила младший научный сотрудник лаборатории цифровых технологий в криминалистике УрГЮУ Анна Сосновикова.

Создатели программы сейчас работают над распознаванием сгенерированного контента и создают базу клавиатурного почерка, для этого анализируют действия сотен пользователей. Патент на изобретение юристы собираются получить уже к весне, чтобы рекомендовать программу сыщикам.

РЕН ТВ в мессенджере МАХ – главный по происшествиям

Ученые в России придумали программу поиска преступников по клавиатурному почерку