Эксперт назвал главные причины медленного внедрения ИИ в российских компаниях
Пилипенко: неподготовленность внутренних процессов тормозит внедрение ИИ
Российские компании все чаще рассматривают искусственный интеллект (ИИ) не как модную технологию, а как инструмент с измеримым экономическим эффектом. Однако массовое внедрение ИИ идет медленнее ожидаемого: бизнесу важно понимать, сколько принесет проект и в какие сроки он окупится. Об этом 12 июля "Известиям" рассказал заместитель генерального директора ИТ-холдинга LANSOFT Дмитрий Пилипенко.
Одним из главных препятствий эксперт назвал не сам ИИ, а неподготовленность внутренних процессов. Перед запуском технологии многим организациям приходится приводить в порядок данные, унифицировать справочники и выстраивать систему учета. Нередко такие подготовительные работы обходятся дороже, чем само внедрение.
"Дополнительным фактором остается стоимость проектов. Использование облачных моделей требует постоянных затрат, а локальное развертывание предполагает закупку оборудования, привлечение специалистов и дальнейшую техническую поддержку. Для компаний, работающих в низкоконкурентных сегментах, подобные инвестиции не всегда выглядят экономически оправданными", – пояснил Пилипенко.
Еще одной проблемой остается отсутствие четкого понимания, где ИИ способен принести бизнесу ощутимую пользу. По словам Пилипенко, многие проекты запускаются без конкретной задачи и заранее определенных показателей эффективности, из-за чего не оправдывают ожиданий и усиливают скепсис руководителей.
Наиболее заметный эффект ИИ демонстрирует там, где процессы регулярно повторяются, а результат можно измерить. В ретейле технологии помогают точнее прогнозировать спрос и сокращать объемы списаний, в промышленности – предупреждать поломки оборудования благодаря системам предиктивного обслуживания. В документообороте и бухгалтерии ИИ автоматизирует проверку документов и снижает количество ошибок, в клиентском сервисе берет на себя обработку типовых обращений, а в логистике позволяет оптимизировать маршруты и эффективнее использовать транспортные мощности.
Эксперт также считает, что интерес бизнеса к ИИ сохранится даже в случае стабилизации рынка труда и замедления роста зарплат. В этом случае ключевым преимуществом технологии станет не экономия на персонале, а повышение производительности сотрудников.
По словам Пилипенко, особенно заметно это уже сегодня в разработке программного обеспечения: специалисты, использующие ИИ-инструменты, способны выполнять значительно больший объем работы. При этом максимальную отдачу получают те компании, которые рассматривают искусственный интеллект как средство усиления профессиональных компетенций сотрудников, а не как их замену.
Ранее, 7 июля, депутаты Госдумы на пленарном заседании приняли во II и III чтениях правительственный законопроект о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. В пояснительной записке парламентарии указали, что документ направлен на создание правовых условий для ускоренного развития и внедрения больших фундаментальных моделей ИИ в РФ.
РЕН ТВ в мессенджере "МАКС" – главный по происшествиям