Российские ученые сделают рыб-роботов маневреннее

Ученые из Казанского федерального университета создали модель, позволяющую учесть "память воды" – влияние предыдущих потоков на перемещение тела в жидкости. Разработка может помочь создать рыб-роботов нового поколения, выяснили 19 августа "Известия".

Как объяснили исследователи, раньше для таких задач в каждом конкретном случае выводили новую формулу. Новый подход предлагает сделать способ расчета универсальным для любых конфигураций.

"Одно из преимуществ метода – учет "памяти" жидкости. Этот эффект означает, что течение хранит в себе информацию об истории движения жидкости, когда она, грубо говоря, не успевает "забыть", что произошло в предыдущих циклах колебаний", – пояснил ведущий научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории "Интеллектуальные биомиметические и природосообразные системы" Института математики и механики имени Н.И. Лобачевского КФУ Артем Нуриев.

По его словам, природоподобные механизмы, которые повторяют движение животных, – это один из способов применения модели. В частности, подводных аппаратов, которые подобно рыбам могут перемещаться благодаря колебаниям плавников.

При этом точный расчет сил позволит сделать подводных роботов более тихими и маневренными по сравнению с другими современными устройствами.

Ранее, 2 августа, сообщалось, что что школьник из Москвы создал устройство, которое с помощью звукового сигнала отгоняет птиц от посевов.

РЕН ТВ в мессенджере "МАКС" – главный по происшествиям