Российские ученые нашли способ снизить нагрузки на дата-центры
В МФТИ разработали алгоритм для снижения нагрузки на дата-центры
Ученые МФТИ создали алгоритм, который сжимает языковые модели без потери точности. Технология не только вдвое ускоряет системы искусственного интеллекта, но и снижает нагрузку на дата-центры, выяснили 13 октября "Известия".
"HARP требует некоторого времени на настройку, поскольку подбирает оптимальные преобразования для каждого слоя модели. Зато после сжатия модель работает быстрее и занимает значительно меньше памяти", – рассказал старший исследователь лаборатории фундаментальных исследований искусственного интеллекта МФТИ Глеб Молодцов.
Он отметил, что после этого процесса специалисту не нужно будет обучать нейросеть с нуля, будет достаточно лишь провести дополнительную калибровку.
Технология HARP может помочь снизить нагрузку на инфраструктуру. Разработанный метод позволит переводить нейросети с 16-битной точности на 2–4 бита. Главное преимущество подхода заключается в том, что он встраивается в уже существующие методы сжатия и улучшает результат.
Ранее, 12 октября, глава Минцифры России Максут Шадаев заявил, что его ведомство совместно с Минобороны РФ готовят меры защиты центров обработки данных.
РЕН ТВ в мессенджере "МАКС" – главный по происшествиям
РЕН ТВ в мессенджере "МАКС" – главный по происшествиям