Поиском пропавших в России займется искусственный интеллект
Искусственный интеллект займется поиском пропавших. Куда не могут пройти российские спасатели, в скором времени доберутся технологии.
Новейшую систему уже начали тестировать волонтеры отряда "Лиза Алерт" в подмосковных лесах. Разработка сама поймет, где находится пропавший, и укажет точку, куда поисковикам нужно будет просто добраться.
Теперь действительно все будет хорошо: дедушка найден, он жив. Волонтеры поискового отряда "Лиза Алерт" на носилках выносят его из чащи. Они ежедневно прочесывают десятки гектаров леса, пересекают болота, буреломы и овраги для того, чтобы каждый заблудившийся смог вернуться домой. Грибной сезон в Центральной России открыт, и теперь с каждым днем у них все больше работы.
"За две недели июля мы получили 1083 заявки на пропавших. Большую часть мы, конечно, находим. Чуть меньше, 700 человек, в Московском регионе за июль пропали в природной среде. Мы нашли погибших 7, двоих не нашли, остальные найдены живыми", — отметил председатель поискового отряда "Лиза Алерт" Григорий Сергеев.
Ищут не только на земле, но с воздуха. Использовать беспилотники эффективнее, чем ходить по лесам: там, где пешая группа будет работать 6-8 часов, пилот дрона управится за час. Он пролетит по заданному квадрату, и волонтеры получат сотни детализированных снимков.
"С каждым поиском, с каждым полетом наши пилоты умудряются закрывать все больше и больше площадей. Последний рекорд — это порядка 1000 фотографий", — подчеркнул руководитель направления применения беспилотной авиации в отряде "Лиза Алерт" Александр Ломоносов.
И вот здесь как раз возникает проблема: все эти фотографии нужно внимательно изучить. На анализ снимков уходят целые часы, притом что для тех, кто в это время в лесу, ждет помощи, каждая минута может стать последней. Решение предложили программисты "Билайна". Они создали умный алгоритм, способный делать все за человека.
Тыкаю в монитор: "Есть на этом снимке человек или нет?". Чтобы ответить на этот вопрос – нужно примерно две минуты пристально в него вглядываться. Ладно, на этом, допустим, никого. А на всех остальных? С одного получасового пролета беспилотник приносит около 200 таких фотографий. Чтобы отсмотреть их все, нужно потратить шесть с половиной часов. Искусственный интеллект сделает все за считаные секунды.
Определять присутствие человека на фото машина умеет не только быстрее, но и эффективнее человека. У любого, даже самого усидчивого волонтера, после трех часов такой работы замыливается глаз. Вероятность ошибки программы же составляет тысячную долю процента.
"Есть много деталей, которые человеческий глаз не всегда видит. Машинное обучение имеет множество алгоритмов, которые могут определить какие-то составные части, артефакты, на основании которых и можно предположить, что именно здесь находится человек, поэтому поисковому отряду надо идти именно туда и спасать этого человека", — рассказал вице-президент по развитию нового и цифрового бизнеса "Билайна" Джордж Хелд.
Разработчики говорят, алгоритм умеет находить не только людей, но и следы их присутствия: не пропустит ни лежащую между деревьев кепку или корзинку, ни погасший костер. Чтобы научить нейросеть всему этому, нужны были серьезные ресурсы.
"У нас есть большое количество данных, у нас есть огромные мощности, которые мы используем для обслуживания. Поэтому мы изначально были в идеальной позиции, чтобы работать в этом направлении", — подчеркнул Хелд.
К тому же в компании сейчас идет программа по модернизации сети в Москве. За год скорость мобильного интернета выросла в 2-3 раза в разных районах столицы, так что передавать фотографии с мест поисков на серверы можно будет еще быстрее. А созданный алгоритм поможет освободить от монотонной работы тысячи волонтеров и позволит им быть там, где заменить человека машина пока не может.