Как в Москве тестируют систему распознавания оружия и падения людей
На улицах Москвы тестируют систему по детектированию оружия, опасных вещей и ситуаций неотложной помощи людям, например, потерявшим сознание.
Руководитель отдела по машинному обучению компании NTechLab Андрей Беляев рассказал "Известиям", что разработчики обучают нейросеть через камеры наблюдения фиксировать факты прохождения лиц с пистолетами, автоматами, ружьями.
"Конечно, мы в первую очередь это делаем, чтобы снизить количество происшествий, которых в последнее время много бывает с неправомерным использованием оружия. <...> Она (система - Ред.) сейчас работает весьма неплохо. Там есть довольно много мест, где ее можно улучшать. Но уже сейчас мы довольно уверенно можем ловить людей, которые идут с автоматами и ружьями, чуть менее уверенно - с пистолетами", - пояснил Беляев.
Он отметил, что для тестирования используются в том числе данные из видеозаписей, которые есть в открытом доступе.
"Определение оружия - это одно из основных. Также мы тестируем факт падения человека, особенно это актуально зимой. И факт оставленных предметов. То, что человек где-то оставляет свой предмет, - это потенциально может быть бомба или что-то еще", - пояснил разработчик.
По его словам, как использовать систему для реагирования на различные инциденты - решать заказчику.
Директор по связям с общественностью NTechLab Александр Томас, в свою очередь, говорит, что в компании также понимают этическую сторону вопроса наблюдения за людьми. По его словам, речь идет о магазинах.
"С этической точки зрения, любые такие проекты, о которых я вам сказал, они заключаются только с согласия. Вы не сможете оплачивать товары по лицу в магазине, если не дали согласие. Первое и ключевое - это согласие. Мы также с большим вниманием относимся к тому, чтобы в магазинах, где ведется видеонаблюдение, используется наша система - информировались люди", - сказал Томас.
Он выразил мнение, что видеоаналитика выйдет на пик и может расширяться через 10 лет, когда камеры могут стоить дешевле, а их четкость и скорость будет выше.