Российская технология помогла ИИ точнее выявлять признаки болезни Альцгеймера
Ученые из Гарвардского университета и Университета Техаса повысили точность алгоритма искусственного интеллекта (ИИ), который распознает болезнь Альцгеймера на ранних этапах, используя технологию генерации данных, разработанную "Яндексом" и факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. Об этом 9 ноября сообщили "Известия".
Метод позволяет расширить выборку для обучения нейросети без привлечения новых пациентов. Это особенно важно для медицинских исследований, в которых сбор генетических данных ограничен.
"Мы опубликовали исходный код в открытом доступе, поэтому исследователи и разработчики из любой страны могут использовать технологию для обучения собственных моделей", – рассказал кандидат физико-математических наук, руководитель лаборатории Yandex Research и заведующий научно-учебной лаборатории "Яндекса" в ФКН ВШЭ Артем Бабенко.
В эксперименте использовали генетические и демографические сведения 542 человек. Ученые применили технологию TabDDPM, которая анализирует реальные данные и создает дополнительные записи с похожими статистическими закономерностями. Благодаря этому исследователи смогли увеличить объем обучающей выборки, не собирая новые данные пациентов.
После добавления синтетических данных показатель качества распознавания когнитивных нарушений вырос с 0,721 до 0,769. Доля правильно выявленных случаев увеличилась с 68 до 77%. Таким образом, нейросеть стала лучше отличать людей с нарушениями от тех, у кого они не обнаружены.
Ранее, 21 сентября, сообщалось, что каждые три секунды в мире фиксируют новый случай деменции – это 10 миллионов диагностированных пациентов в год.
РЕН ТВ в мессенджере "МАКС" – главный по происшествиям