Ученые рассказали, как распознать фейковые новости

Американские ученые из Университета штата Пенсильвания сформировали основные категории фейковых новостей, чтобы люди смогли выявлять "новостные фальшивки". Это может использоваться и для создания автоматизированной технологии, отметили в издании American Behavioural Scientist.

Специалисты разделили новостные фейки на следующие группы: газетные утки, предубежденное мнение, сатира, недостоверные сведения, комментарии, увещевательная (убеждающая) информация и городская журналистика. После их сравнили с реальными достоверными новостями. 

Выяснилось, что у последних есть ряд особенностей, по которым их можно отличить от неправдивых. В фейках обычно не соблюдается журналистский стиль, они менее выдержаны, и вместо фактов читателям предлагаются эмоциональные утверждения. Другим признаком являются провокационные заголовки и отсутствие упоминания источников информации, в том числе ссылки на "анонимный источник".

На сайтах фейковых новостей также есть отличительные особенности. Так, например, для обратной связи используется нестандартный e-mail-адрес либо контакты для связи вообще отсутствуют. 

Эксперты полагают, что результаты исследования помогут людям не только в выявлении фейковых новостей, но и для создания систем искусственного интеллекта, которые будут автоматически выявлять недостоверный контент. Сейчас это сделать сложно, поскольку компьютер мыслит в категориях бинарной логики и распознает лишь правду или ложь, не улавливая многих нюансов.

Так, сатирический памфлет может содержать неправдивые данные, но с учетом контекста не должен маркироваться как фальшивка. Если элементы сатиры используются в новостных сообщениях вне контекста, материалы должны считаться сомнительными.