Российскую нейросеть научили определять виды птиц по одному перу
Ученые Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева разработали уникальную нейросеть, которая умеет точно определять вид птиц по одному перу. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Разработанный алгоритм позволяет по фотографии пера выяснить, какой птице оно принадлежало. Для этого обучение нейросети велось на массиве фото, который собрали из всех профессиональных орнитологических баз данных.
Как отметила один из авторов разработки, студентка магистратуры Самарского университета Алина Белько, многие перья очень похожи, их-за чего их сложно различить даже специалистам. Ранее для этого требовался лабораторный ДНК-тест, специализированные книжные атласы либо ручной поиск по фотографиям.
Новый инструмент, как подчеркивают исследователи, будет иметь большую практическую ценность для обеспечения безопасной работы аэропортов.
"Анализ того, какие птицы были сбиты, позволяет понять, как предотвратить это в будущем. Например, для отпугивания мелких птиц транслируют голоса хищных птиц, для отпугивания ворон, напротив, напуганные голоса ворон. Не во всех аэропортах орнитологам доступны лаборатории, зачастую вид птиц приходится определять "на глаз" или даже по запаху перьев", - отметил доцент кафедры геоинформатики и информационной безопасности Самарского университета Андрей Кузнецов.
В дальнейшем ученые планируют создать программное обеспечение для удобного пополнения базы данных перьев.
Ранее сообщили о том, что в России создали нейросеть, способную расшифровывать старинные рукописи.