Искусственный интеллект начал работать лучше после угрозы штрафом

Ученые из Йоханнесбургского университета (ЮАР) нашли способ поднять работу искусственного интеллекта на новый уровень. Достигать лучших результатов ему помогла система штрафов.

Приближенные к искусственному интеллекту алгоритмы все чаще используют в медицинских целях. Сегодня ИИ широко применяется в постановке диагнозов. Точного ответа он добивается даже тогда, когда в сомнения погружены лучшие человеческие специалисты. Тем не менее ошибки возможны, что препятствует повсеместному внедрению ИИ.

Авторы исследования, опубликованного на страницах журнала Informatics in Medicine Unlocked, догадались, как можно усовершенствовать систему. Ученые прибегли к алгоритмам логической регрессии, дерева решений, «случайного леса» и XGBoost. Штрафом пригрозили контролируемым алгоритмам двоичной классификации. По словам специалистов, в работе использовались обучающие данные для лечения сахарного диабета, болезней почек и различных онкологических недугов. Учтя перспективу санкций, искусственный интеллект показал более точные расчеты.

Ранее в России появился уникальный Кодекс этики искусственного интеллекта.